对于很多Java工程师来说，系统开发好准备上线时，随便找台普通的机器安装下MySQL，让自己的系统连上去，就开始使用了，根本不关心机器的具体配置和性能。

前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。

温故而知新 知识这个东西，看来真的要温故而知新，一直不用，都要忘记了😑 业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入。

需要从数据库检索某些符合要求的数据，我们很容易写出 Select A B C FROM T WHERE ID = XX 这样的SQL，那么当我们向数据库发送这样一个请求时，数据库到底做了什么？

记得，如果有人问你做数据库优化最有效的方式是什么？SQL优化、分布式集群、分库分表！干就完了~ 但上来就考虑分库分表真的合适么，你对分库分表又理解多少呢？什么时候分？有几种分法儿？

前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？接下来咱们逐一探讨

1、运算符：!= 和 <> 在MySQL中!= 和 <> 的功能一致，在sql92规范中建议是：!=，新的规范中建议为: <>

虽然你这列上建了索引，查询条件也是索引列，但最终执行计划没有走它的索引。下面是引起这种问题的几个关键点。

根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？

昨天有个读者问了我这样一个问题在mysql中建表的时候，我设置一个字段为int类型，长度为1，但是我发现这个字段却可以存储任意长度的数字，这是什么情况？这个问题在我刚接触数据库的时候也遇到过，我觉得有必要写一篇文章来解释一下。